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画像分類
写真に何が写っているか、AIが可能性の高い順に5つ教えます。
写真・音声・文章はこのブラウザの中だけで処理し、サーバーへの送信や保存はしません。個人情報が写った写真も同じです。初めて実行するときにAIモデルのファイルだけをダウンロードします。
AIの結果は間違うことがあります。大切な判断には使わないでください。
分類名は英語（ImageNet）で表示されます。
使い方
- 写真を1枚選びます。
- 「実行」を押します。初回はモデル（約88MB）をダウンロードします。
- 上位5つの分類とスコアを確認します。
よくある質問
なぜ結果が英語なのですか？
このモデルはImageNet（英語ラベル1000種）で学習しています。翻訳せず、元のラベルのまま表示します。
写真の中の物をすべて見つけますか？
いいえ。写真全体を代表する分類を中心にスコアを付けます。複数の物を探すには「物体カウント」ツールをお使いください。
スコアは正確ですか？
AIの推測なので間違うことがあります。1000種にない物は似た別の分類で表示される場合があります。
このツールが使うモデルとライセンス
- ViT Base (Xenova/vit-base-patch16-224, ONNX 변환)Apache-2.0モデルViT (google/vit-base-patch16-224), Apache License 2.0. ONNX conversion: Xenova (Hugging Face).2026-11-11
- Transformers.js (@huggingface/transformers)Apache-2.0ライブラリTransformers.js © Hugging Face, Apache License 2.0.2026-11-11
- ONNX Runtime WebMITライブラリONNX Runtime © Microsoft Corporation, MIT License.2026-11-11
ライセンスはモデルカードやリポジトリの原文で確認しました（確認日 2026-11-11）。出典を表示するために記載しています。 出典とライセンス