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이미지 분류
사진에 무엇이 있는지 AI가 가능성 높은 순서대로 5개 알려 줘요.
사진·소리·글은 이 브라우저 안에서만 처리하고 서버로 보내거나 저장하지 않아요. 개인정보가 담긴 사진도 마찬가지예요. 처음 실행할 때 AI 모델 파일만 내려받아요.
AI 결과는 틀릴 수 있어요. 중요한 결정에는 쓰지 마세요.
분류 이름은 영어(ImageNet)로 표시돼요.
이렇게 쓰세요
- 사진을 한 장 선택해요.
- "실행"을 눌러요. 처음에는 모델(약 88MB)을 내려받아요.
- 상위 5개 분류와 점수를 확인해요.
자주 묻는 질문
왜 결과가 영어로 나오나요?
이 모델은 ImageNet(영어 라벨 1000종)으로 학습돼 있어요. 한국어로 번역하지 않고 원래 라벨 그대로 보여 줘요.
사진 속 모든 물건을 찾아 주나요?
아니요. 사진 전체를 대표하는 분류 하나를 중심으로 점수를 매겨요. 여러 물건을 찾으려면 물체 세기 도구를 써 보세요.
점수는 정확한가요?
AI의 추측이라 틀릴 수 있어요. 1000종에 없는 대상은 비슷한 다른 분류로 나올 수 있어요.
이 도구가 쓰는 모델과 라이선스
- ViT Base (Xenova/vit-base-patch16-224, ONNX 변환)Apache-2.0모델ViT (google/vit-base-patch16-224), Apache License 2.0. ONNX conversion: Xenova (Hugging Face).원 모델 카드 기준 Apache-2.0 (변환 저장소에는 라이선스 태그 없음) · 2026-11-11
- Transformers.js (@huggingface/transformers)Apache-2.0라이브러리Transformers.js © Hugging Face, Apache License 2.0.npm 패키지 license: Apache-2.0 · 2026-11-11
- ONNX Runtime WebMIT라이브러리ONNX Runtime © Microsoft Corporation, MIT License.onnxruntime-web 패키지 license: MIT · 2026-11-11
라이선스는 모델 카드·저장소의 원문으로 확인했어요(확인일 2026-11-11). 도구가 쓰는 모델·프로그램의 출처 표시를 위해 적어 둬요. 출처와 라이선스